About
方案介紹
Solution
SAMS 智慧變電資產管理系統
從設備健康監測到預知維護，讓一次設備維運從定期保養走向風險導向管理
整合設備履歷、健康因子與運行數據，透過 AI 健康評分與趨勢分析，掌握設備劣化與潛在風險，提升維護與資產決策效率
MARKET OVERVIEW & PAIN POINTS
市場概況與痛點
隨著智慧變電站、再生能源與儲能系統持續發展，變壓器、GIS、GCB、電力電抗器、STATCOM 等一次設備的運行可靠度與生命週期管理日益受到重視。設備長期運轉過程中，健康狀態會受到使用年限、運行條件、環境與維護狀況等因素影響，如何及早掌握設備劣化趨勢與潛在風險，已成為維運管理的重要課題。傳統維護多採定期維護（TBM），主要依照固定週期進行巡檢與保養，較難依設備實際健康狀態調整維護策略。同時，設備履歷、監測數據與維修紀錄若分散於不同系統，也增加健康評估、風險排序與維護決策的難度。因此，一次設備維運正逐步朝向狀態導向維護（CBM）與數據驅動決策發展，透過設備健康監測、趨勢分析與風險評估，協助維運團隊更精準地安排維護、檢修與汰換計畫，提升設備資產管理效率。
Applicable object
適用對象
電力公司用電調度與變電維護單位
儲能與輔助服務業者
大型工業用戶與園區
EPC／系統整合商
再生能源開發商
再生能源維運商
PAIN POINTS
需求與痛點
- 設備資產與生命週期資訊分散： 一次設備的技術文件、設備履歷、維護紀錄與生命週期資訊分散於不同系統或文件，難以建立完整的資產管理機制，也增加資料查詢、維護追蹤與汰換規劃難度。
- 設備健康狀態與劣化趨勢難以掌握：變壓器、GIS、GCB、STATCOM 等關鍵一次設備長期運轉後可能逐步劣化，若缺乏持續性的健康因子監測與趨勢分析，維運人員難以及早辨識異常變化與潛在風險。
- 定期維護難以反映設備實際狀態：傳統 TBM 主要依固定週期安排巡檢與維修，難以依據設備實際健康程度與風險調整維護優先順序，可能造成過度維護或未能及時處理高風險設備。
- 跨站設備風險與維護優先順序難以評估：當企業管理大量一次設備與多個站點時，若缺乏一致的健康評分與風險評估機制，難以比較設備健康狀況、安排維修優先順序及制定汰換與資產投資計畫。
OUR SOLUTION
解決方案
Substation Asset Management System（SAMS）是專為智慧變電站一次設備打造的 AI 智慧資產管理系統，涵蓋變壓器、GIS、GCB、電力電抗器、STATCOM、避雷器、套管及 OLTC 等關鍵設備，協助企業即時掌握設備健康狀態與運轉風險。系統整合 AIoT 感測器、SCADA、IEC 61850 與設備履歷數據，透過健康評分、風險分析、異常預警與趨勢監測，將傳統定期維護（TBM）升級為狀態導向維護（CBM）。透過 AI 智慧分析，協助維運人員提前發現潛在風險、優化維護決策，降低停電與設備故障機率，提升資產可靠度、維運效率與電網韌性。
Feature
功能特點
● 設備資產與生命週期管理：集中管理變壓器、GIS、GCB、STATCOM 等一次設備資產，完整保存設備履歷、技術文件、維護紀錄及生命週期資訊，打造標準化、數位化的資產管理機制。
● 設備健康監測與趨勢分析：整合 SCADA、IEC 61850 與感測器數據，即時監測設備關鍵健康因子，透過趨勢分析與異常告警，提前發現潛在風險，避免設備突發故障。
● AI 預知維護與風險管理：透過 AI 健康評分、風險分析及維護建議，協助維運團隊掌握設備劣化趨勢，從定期維護（TBM）升級為預知維護（CBM），提升維修效率與設備可靠度。
● 智慧決策與電網韌性管理：結合設備健康狀態、供電區域及電網節點資訊，提供跨站資產比較、維修排程、汰換評估與投資分析，協助提升電網韌性與決策效率。
System Architecture
系統架構
